Sobre o curso

A Inteligência Artificial já está transformando o diagnóstico, a patologia digital, a radiologia, a documentação médica, a pesquisa clínica e a tomada de decisão terapêutica em oncologia. Apesar dessa revolução silenciosa, a maioria dos oncologistas ainda não recebeu um treinamento estruturado para aplicar essas ferramentas de forma segura, eficiente e baseada em evidências no dia a dia clínico.

O curso “O Presente e o Futuro da Oncologia com Inteligência Artificial” foi criado para preencher essa lacuna, conectando inovação, educação médica e aplicação clínica real. Sob a coordenação acadêmica da Dra. Camila Yamada e do Dr. Felipe Roth Vargas, e com a curadoria científica do Dr. Antonio Carlos Buzaid como embaixador, o programa entrega uma jornada prática — do rastreamento ao diagnóstico, da decisão terapêutica ao monitoramento — para que o oncologista incorpore a IA à sua rotina com confiança e segurança.

Ao longo de 13 aulas e um workshop prático ao vivo, o participante sairá com um plano individual de adoção de Inteligência Artificial para os 30 dias seguintes, além de ferramentas, prompts e checklists prontos para uso imediato.

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O que você aprenderá?

  • Compreender os principais vetores de transformação da oncologia pela Inteligência Artificial e seu impacto ao longo da jornada do paciente
  • Aplicar ferramentas de IA no rastreamento e na detecção precoce do câncer de mama, pulmão e colorretal
  • Interpretar laudos de patologia digital assistidos por IA e utilizar a radiômica na predição de resposta terapêutica
  • Utilizar LLMs (ChatGPT, Claude e Gemini) como copilotos clínicos e administrativos, com prompts práticos e seguros
  • Aplicar boas práticas de segurança, LGPD e prevenção de alucinação no uso de modelos de linguagem
  • Interpretar recomendações geradas por sistemas de decisão terapêutica assistida
  • Integrar biomarcadores e perfil molecular à medicina personalizada apoiada por IA
  • Utilizar ferramentas de monitoramento, PROMs e predição de toxicidade na jornada do paciente
  • Automatizar documentação médica, auditoria clínica e suporte à prescrição
  • Utilizar Real World Data para pesquisa, benchmarking e melhoria assistencial
  • Aplicar princípios éticos e regulatórios (LGPD) na adoção da IA na prática oncológica
  • Validar e utilizar dados confiáveis em projetos de pesquisa apoiados por IA
  • Construir, no workshop prático, um plano individual de adoção de IA para os 30 dias seguintes

Conteúdo do curso

Fundamentos e Visão
Este bloco estabelece a visão geral da transformação da oncologia pela Inteligência Artificial, apresentando os principais vetores de mudança e o impacto dessas tecnologias ao longo de toda a jornada do paciente.

  • Aula Magna – O Oncologista na Era da IA

IA no Diagnóstico
Este bloco explora as aplicações da Inteligência Artificial no diagnóstico oncológico, do rastreamento e detecção precoce à leitura assistida de laudos de patologia digital e à predição de resposta por radiômica.

IA na Decisão e no Dia a Dia
Este bloco aborda o uso prático da Inteligência Artificial no cotidiano do oncologista, incluindo LLMs como copilotos clínicos, segurança e LGPD, sistemas de decisão terapêutica assistida e medicina personalizada.

Jornada, Dados e Governança
Este bloco aprofunda o uso da Inteligência Artificial na jornada do paciente, na gestão de dados e na governança clínica, com foco em ética, LGPD e pesquisa de dados confiáveis.

Workshop Final (Ao Vivo)
Encontro síncrono de aplicação prática, reunindo todos os participantes para consolidar o aprendizado das 13 aulas em um plano de ação concreto.

Classificações e revisões de estudantes

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